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基于改进的FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割研究  期刊论文  

  • 编号：
    3afc630a-b5b8-4fe3-8ba7-c457ecd96f40
  • 作者：
    姜春雨;刘景鑫; 钟慧湘;李慧盈;李大军;
  • 地址：
    吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学中日联谊医院放射线科;吉林省人民医院消化内二科;
  • 语种：
    中文
  • 期刊：
    中国医疗设备 ISSN：1674-1633 2018 年 33 卷 6 期 (16 - 20) ; 2018/6/10 0:00:00
  • 收录：
     
  • 关键词：
    颅脑CT 脑出血 出血病灶 空间信息 模糊C-均值 左右扫描算法
  • 摘要：

    本文针对人脑CT图像的出血病灶区域,提出了一种改进的模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行颅脑内出血病灶的分割。首先对颅脑CT图像进行预分割,通过左右扫描算法和中值滤波算法将颅内结构从源CT图像中提取出来;然后对预分割而得到的颅内结构,利用在目标函数和隶属度函数中分别添加空间信息的改进FCM聚类算法进行出血病灶提取。通过对CT颅脑图像和添加椒盐噪声的CT颅脑图像进行病灶分割,结果显示本文算法对噪声不敏感,可以准确分割出出血病灶。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714：
    姜春雨,刘景鑫,钟慧湘, 等. 基于改进的FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割研究 [J].中国医疗设备,2018,33(6):16-20.
  • APA：
    姜春雨,刘景鑫,钟慧湘,李慧盈,&李大军.(2018).基于改进的FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割研究 .中国医疗设备,33(6):16-20.
  • MLA：
    姜春雨, et al. "基于改进的FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割研究" .中国医疗设备 33,6(2018):16-20.
  • 条目包含文件：
    文件类型：PDF,文件大小：
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