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图像分割方法在医学领域中的应用期刊论文

编号：

50105175-1acb-4b5d-8c6d-1802d6a279d8
作者：

郑彩侠;张同舟;孙长江; 刘景鑫;
地址：

东北师范大学信息科学与技术学院;吉林大学中日联谊医院放射线科;
语种：

中文
期刊：

中国医疗设备 ISSN：1674-1633 2018 年 33 卷 6 期 (1 - 5+11) ; 2018/6/10 0:00:00
收录：
关键词：

图像分割方法医学图像分割医学图像处理计算机辅助诊断人工智能 image segmentation methods medical image segmentation medical image processing computer aided diagnosis artifi cial intelligence
摘要：

在当今的医学诊断中,医疗影像的辅助诊断作用变得日益重要。近年来,基于计算机视觉的医学图像自动分析与处理技术已经成为一个热点研究领域,各类医学图像的分割与识别方法层出不穷。本文从常用的图像分割算法出发,对医学图像分割领域的研究现状进行分析,并对现有的分割方法进行介绍、分类和总结,最后给出该领域的主要发展趋势。
推荐引用方式
GB/T 7714：

郑彩侠,张同舟,孙长江, 等. 图像分割方法在医学领域中的应用 [J].中国医疗设备,2018,33(6):1-5+11.
APA：

郑彩侠,张同舟,孙长江,刘景鑫.(2018).图像分割方法在医学领域中的应用 .中国医疗设备,33(6):1-5+11.
MLA：

郑彩侠, et al. "图像分割方法在医学领域中的应用" .中国医疗设备 33,6(2018):1-5+11.
条目包含文件：

文件类型：PDF,文件大小：

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