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基于超像素方法的腹部CT影像多目标器官分割研究  期刊论文  

  • 编号:
    65d112ed-a820-4892-a6ef-466ec5ca77c7
  • 作者:
    张海涛;刘景鑫*; 王春月;赵晓晴;李慧盈;
  • 地址:
    吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学中日联谊医院;
  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    中国医疗设备 ISSN:1674-1633 2018 年 33 卷 1 期 (24 - 28) ; 2018/1/10 0:00:00
  • 收录:
  • 关键词:
  • 摘要:

    针对医学影像中各个器官间的区域划分不明显,影像噪声较大等问题,本文提出了一种通过构建超像素从腹部医学影像中自动分割多个目标器官的方法。基于超像素的分割方法适应了CT图像中的各种成像条件,并且考虑了多个器官之间的相互联系与制约关系。该方法首先根据像素相关性和位置邻近性对超像素进行聚类,然后再引入器官空间结构分布图,修正多个器官的分割。实验结果表明,该分割方法能有效地完成CT影像中的各个器官分割。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    张海涛,刘景鑫,王春月, 等. 基于超像素方法的腹部CT影像多目标器官分割研究 [J].中国医疗设备,2018,33(1):24-28.
  • APA:
    张海涛,刘景鑫,王春月,赵晓晴,&李慧盈.(2018).基于超像素方法的腹部CT影像多目标器官分割研究 .中国医疗设备,33(1):24-28.
  • MLA:
    张海涛, et al. "基于超像素方法的腹部CT影像多目标器官分割研究" .中国医疗设备 33,1(2018):24-28.
  • 条目包含文件:
    文件类型:PDF,文件大小:
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