首页 / 院系成果 / 成果详情页

基于XGBoost算法的2型糖尿病精准预测模型研究期刊论文

编号：

8d8fee62-ada6-4aef-bf30-7f13eb5117aa
作者：

张洪侠#; 郭贺;王金霞;徐岩艳;吕斌;闫东;常佳;胡光瑞;王雪; 李洪军; 刘天戟; 李燕林;赵志强;牛晓强;
地址：

吉林大学中日联谊医院;北京青梧桐健康科技有限公司;
语种：

中文
期刊：

中国实验诊断学 ISSN：1007-4287 2018 年 22 卷 3 期 (408 - 412) ; 2018/3/25 0:00:00
收录：
关键词：

XGBoost算法 2型糖尿病精准预测模型 XGBoost algorithm type 2 diabetes mellitus Precise Prediction Models
摘要：

目的构建2型糖尿病发病风险预测模型。方法在体检人群中招募糖尿病患者53人,非糖尿病患者93人,体检的同时进行相应的基因检测,并填写健康体检自测问卷,收集全部数据采用XGBoost构建2型糖尿病预测模型。结果模型预测的准确率是86.6%,特征重要性评估结果显示,对模型贡献前三名的变量依次是血糖、甘油三酯和SLC30A8基因rs13266634-C位点的等位基因。结论 XGBoost糖尿病发病风险预测模型具有很强的预测能力。
推荐引用方式
GB/T 7714：

张洪侠,郭贺,王金霞, 等. 基于XGBoost算法的2型糖尿病精准预测模型研究 [J].中国实验诊断学,2018,22(3):408-412.
APA：

张洪侠,郭贺,王金霞,徐岩艳,&牛晓强.(2018).基于XGBoost算法的2型糖尿病精准预测模型研究 .中国实验诊断学,22(3):408-412.
MLA：

张洪侠, et al. "基于XGBoost算法的2型糖尿病精准预测模型研究" .中国实验诊断学 22,3(2018):408-412.
条目包含文件：

文件类型：PDF,文件大小：

正在加载全文

未找到全文

浏览次数：34  下载次数：0

分享到：

浏览次数：34

下载次数：0

打印次数：0

基于XGBoost算法的2型糖尿病精准预测模型研究 期刊论文

基于XGBoost算法的2型糖尿病精准预测模型研究期刊论文