首页 / 院系成果 / 成果详情页

基于双层信息融合的乳腺切片癌细胞识别期刊论文

编号：

ccb4f3f8-c102-4741-96ba-d1b9a9f0bdf4
作者：

刘景鑫#; 张同舟;郑彩侠;张磊超; 徐慧;孔俊;
地址：

吉林大学中日联谊医院;东北师范大学信息科学与技术学院;
语种：

中文
期刊：

中国医疗设备 ISSN：1674-1633 2018 年 33 卷 1 期 (20 - 23+33) ; 2018/1/10 0:00:00
收录：
关键词：

癌细胞识别特征层信息融合决策层信息融合计算机辅助诊断人工智能
摘要：

组织切片图像在癌症诊断中具有重要意义,目前已经被广泛应用于临床医学工作以及科学研究中。传统的采用组织切片技术的癌症诊断主要依靠病理医生的个人经验,导致分析过程耗时耗力,且得到的诊断结果容易带有主观偏向性。本文提出一种基于计算机模式识别技术的乳腺切片癌细胞识别方法,该方法可有效融合乳腺细胞切片图像的多种特征信息和多分类器的决策结果信息,从而实现对乳腺癌细胞和正常细胞的自动分类识别。
推荐引用方式
GB/T 7714：

刘景鑫,张同舟,郑彩侠, 等. 基于双层信息融合的乳腺切片癌细胞识别 [J].中国医疗设备,2018,33(1):20-23+33.
APA：

刘景鑫,张同舟,郑彩侠,张磊超,&孔俊.(2018).基于双层信息融合的乳腺切片癌细胞识别 .中国医疗设备,33(1):20-23+33.
MLA：

刘景鑫, et al. "基于双层信息融合的乳腺切片癌细胞识别" .中国医疗设备 33,1(2018):20-23+33.
条目包含文件：

文件类型：PDF,文件大小：

正在加载全文

未找到全文

浏览次数：29  下载次数：0

分享到：

浏览次数：29

下载次数：0

打印次数：0

基于双层信息融合的乳腺切片癌细胞识别 期刊论文

基于双层信息融合的乳腺切片癌细胞识别期刊论文