本研究针对伤口感染早期识别需求,提出一种基于pH检测的人工智能诊断模型,通过在创面环境中布设传感器,实时获取渗出液的pH值变化曲线,并结合算法进行动态分析,实现对感染风险的智能判断。研究探讨模型构建的关键环节,包括数据采集、标签设定和泛化能力验证,进一步分析其在智能硬件、临床流程和科研教育中应用路径,为创面管理提供一种新型技术方案。