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基于pH检测的伤口感染人工智能诊断模型构建与应用研究  期刊论文  

  • 编号:
    407EEFEC396173DF98D92C7E1D24B2B1
  • 作者:
    赵婷婷[1] 赵新明[1]
  • 地址:
    吉林大学中日联谊医院;
  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    中国新通信 ISSN:1673-4866 2026 年 28 卷 13 期 (71 - 73+76) ; 2026年7月
  • 收录:
  • 关键词:
  • 摘要:

    本研究针对伤口感染早期识别需求,提出一种基于pH检测的人工智能诊断模型,通过在创面环境中布设传感器,实时获取渗出液的pH值变化曲线,并结合算法进行动态分析,实现对感染风险的智能判断。研究探讨模型构建的关键环节,包括数据采集、标签设定和泛化能力验证,进一步分析其在智能硬件、临床流程和科研教育中应用路径,为创面管理提供一种新型技术方案。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    赵婷婷,赵新明, 等. 基于pH检测的伤口感染人工智能诊断模型构建与应用研究 [J].中国新通信,2026,28(13):71-73+76.
  • APA:
    赵婷婷,赵新明.(2026).基于pH检测的伤口感染人工智能诊断模型构建与应用研究 .中国新通信,28(13):71-73+76.
  • MLA:
    赵婷婷, et al. "基于pH检测的伤口感染人工智能诊断模型构建与应用研究" .中国新通信 28,13(2026):71-73+76.
  • 入库时间:
    9/21/2026 9:20:00 PM
  • 更新时间:
    9/21/2026 9:20:00 PM
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