目的构建并验证2型糖尿病(T2DM)合并代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)患者中度及以上肝脂肪变性的列线图模型。方法为横断面研究。纳入2025年2至10月于吉林大学中日联谊医院就诊的213例T2DM患者作为研究对象。收集患者的年龄、性别、体重指数、病程等一般资料, 以及丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、尿酸(UA)等实验室指标。行超声衰减成像(ATI)获取衰减系数(AC), 并行磁共振成像质子密度脂肪分数(MRI-PDFF)检查。以MRI-PDFF≥11.3%定义为中度及以上肝脂肪变性。基于R语言caret包按7∶3将研究对象分为训练集(152例)和验证集(61例)。训练集中经最小绝对收缩和选择算子(LASSO)及多因素logistic回归分析筛选独立预测因子并构建列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线(DCA)评价模型。结果训练集和验证集组间基线各项指标差异无统计学意义(均P>0.05)。在训练集中, 根据MRI-PDFF结果将患者分为无或轻度肝脂肪变性组(MRI-PDFF<11.3%, 108例)和中度或重度肝脂肪变性组(MRI-PDFF≥11.3%, 44例), 两组间年龄、性别、体重指数、病程、ALT、AST、GGT、TG、LDL-C、FPG、UA、AC及MRI-PDFF差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示, 年龄(OR=0.479, 95%CI 0.289～0.792)、AC(OR=3.147, 95%CI 1.796～5.512)、GGT(OR=2.185, 95%CI 1.357～3.519)和UA(OR=2.239, 95%CI 1.332～3.765)是中度及以上肝脂肪变性的预测因子, 基于上述4个预测因子构建列线图模型。训练集和验证集ROC曲线下面积(AUC)分别为0.876(95%CI 0.821～0.931)和0.838(95%CI 0.738～0.937)。校准曲线及DCA显示该模型具有良好的校准度和临床净获益。结论本研究构建的列线图模型对T2DM合并MASLD患者的中度及以上肝脂肪变性具有良好的预测价值。
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