为梳理2016—2025年乳腺癌新辅助化疗(NACT)研究的核心热点与前沿演进轨迹，以中国知网(CNKI)数据库与乳腺癌新辅助化疗研究相关的文献为数据源，运用CiteSpace可视化软件，结合文献计量学方法开展关键词共现、聚类、突现及时区图谱分析。结果显示，近10年研究核心热点可分为基础核心模块、临床诊疗模块、预后与评估模块、患者体验与技术赋能4大模块，合计8个聚类。研究前沿演进呈现出清晰时序特征：2016—2019年，确立分子分型、辅助化疗、化学疗法基础。2020—2022年，影像组学、预测模型等技术成为研究重点。2023—2025年，深度学习、机器学习、人工智能、列线图成为新的研究热点。近10年，乳腺癌新辅助化疗研究经历了基础深耕阶段、精准评估转型阶段、跨学科融合阶段，已实现从经验医学向精准智能医学的转型，未来将朝着精准化、智能化、全周期方向持续演进，该分析可为乳腺癌新辅助化疗临床方案的优化与科研选题提供更多方案。
(8.0+极速模式)