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人工智能在结缔组织病相关间质性肺疾病诊断及预后评估中的应用进展期刊论文

编号：

E9765E76A5C3D32C369E357717194EFC
作者：

黄元浡#^[1]矫鑫瑶;黄萨;国贺;
地址：

吉林大学第二医院;吉林大学中日联谊医院;
语种：

中文
期刊：

国际老年医学杂志 ISSN：1674-7593 2026 年 47 卷 1 期 (101 - 105) ; 2026年1月
收录：
关键词：

结缔组织病相关间质性肺疾病人工智能诊断预后
摘要：

结缔组织病相关间质性肺疾病(CTD-ILD)是老年结缔组织病常见且复杂的肺部病变，其诊断和评估依赖多学科协作。随着人工智能(AI)技术在医学影像领域应用的迅速发展，老年CTD-ILD的肺部影像分析、疾病的诊断、进展的预测和分级有了新的方法和工具。本文对AI在CTD-ILD领域的应用进展进行综述，探讨其未来发展方向与挑战，旨在为老年CTD-ILD早期诊断和精准预后评估提供参考。
推荐引用方式
GB/T 7714：

黄元浡,矫鑫瑶,黄萨, 等. 人工智能在结缔组织病相关间质性肺疾病诊断及预后评估中的应用进展 [J].国际老年医学杂志,2026,47(1):101-105.
APA：

黄元浡,矫鑫瑶,黄萨,国贺.(2026).人工智能在结缔组织病相关间质性肺疾病诊断及预后评估中的应用进展 .国际老年医学杂志,47(1):101-105.
MLA：

黄元浡, et al. "人工智能在结缔组织病相关间质性肺疾病诊断及预后评估中的应用进展" .国际老年医学杂志 47,1(2026):101-105.
入库时间：

2/2/2026 9:39:04 PM
更新时间：

2/2/2026 9:39:04 PM

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人工智能在结缔组织病相关间质性肺疾病诊断及预后评估中的应用进展 期刊论文

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